作（zuò）為工業母機領域的國家（jiā）隊，通用技術集團日前召（zhào）開媒體溝通會，發布（bù）機床產業華東區域戰略，旨在破解產業布局不均衡、生（shēng）產（chǎn）基地遠離核（hé）心市場等問題，深度融入和支撐國家先進製造（zào）產業集群建設，保障產業鏈（liàn）供應鏈安全（quán）穩定、自主可控。
在剛剛過去的“十四五”，國家（jiā）對工業母（mǔ）機產業的政策支持持續加碼，財稅補貼（tiē）、研發激勵、國（guó）產替代導向等利好政策密集落地（dì），通用技術集團機床（chuáng）板塊營收增（zēng）長（zhǎng）超28%、利潤增長超6倍。
“十五五（wǔ）”是工業母機發展的關鍵時期（qī）。通用技（jì）術集（jí）團（tuán）總工（gōng）程師周舟（zhōu）表示，將聚焦航空、航天等重dian領域攻堅（jiān）五軸聯動、重型超重型（xíng）機床等高端裝（zhuāng）備，保障產業鏈（liàn）自主可控；同時（shí）麵向汽車、新能源等產業，提供高性價比（bǐ）的智能產線、定製化解決方（fāng）案等，擴大（dà）中高端份額，統籌調配研發、生產、資金等（děng）各類資源，加大研發投入，通過一體化管理實現資源向國家戰略重dian和市（shì）場需求熱點雙向集聚。
通用技（jì）術（shù）集團（tuán）在全國（guó）範圍內推（tuī）進的（de）是一套“分工清晰、協同聯動”的（de）產業布局體係，各區域（yù）在整體框架下承擔不同但相互支（zhī）撐的功能。東北地（dì）區側重製造能力和體係化支（zhī）撐，京津冀地（dì）區聚焦前沿（yán）技（jì）術和共性技術研發，華東（dōng）地區則更加突出高端智能製（zhì）造和新興市（shì）場快速響應的（de）功（gōng）能定位。
目（mù）前，在華東地區推進的（de）江蘇通（tōng）智數控（kòng）機床創新中心建設、南京二機並購以及（jí）複材裝備公司組建，正是圍繞這一（yī）定位展開的。
通用技（jì）術機床公司副總經理王鶴介紹，通用技術集團機床板塊的核心製造企業長期紮根東北，形成了堅實的製造基礎和完整的產業體係，這為通用技術集團參與（yǔ）工業母（mǔ）機競爭提供了穩定（dìng）支撐。在此（cǐ）基礎上，將華東地區作為戰（zhàn）略布局的關（guān）鍵區（qū）域（yù），並不是對既有格局的（de）調整或削弱，而是在統籌全（quán）國區域功能定位的前（qián）提下，順應產業發展趨勢作出（chū）的係統性安排。
華東是新興產業和高端應用（yòng）需求最為活躍的區域之一。新（xīn）能源汽車、醫療器械、低空經濟等領域對高性能數控裝備提出了更高、更快的要求，這對通用技術集團推動產品結構優化、加快產品迭代、培育具有市場競爭力（lì）的重dian產品具有重要牽引作用。王鶴表示，通（tōng）過布局華東，通用技術集（jí）團能夠更加貼近高端市場需求，推動從單一設備供給向綜合解決方案轉（zhuǎn）型升級。
當前，人工智能（néng）加速（sù）與實體經濟深度融合（hé），深刻改變製造業生產模式和經濟形態，成為驅動產業升級的關鍵力量，為工（gōng）業母機等（děng）製造業的高端化、數字化轉型帶來新（xīn）機遇。
為推動製造業的智能化變革（gé），工信部等八部門近日聯合印發了《“人工智能+製造”專項行動實施（shī）意見》，圍繞創新築基、賦智升級、產品突破等方麵部（bù）署七大重（chóng）dian任務，促進人工智（zhì）能技術與製造業應用雙向賦能，加快製造業智能化、綠色化、融合化發展。
工業和信息化部副部長張雲明日前在國新辦發布會上表示，對於實現新型工業化這一（yī）關鍵任務，發展人工智能是（shì）必答題而非選擇題。將一手抓技術供給，促進“智能產（chǎn）業化”，一手抓賦能應用，加快“產業智能化（huà）”，推（tuī）動人（rén）工智能產業高質量發展，高水平（píng）賦能新型工業化。
通用技術集（jí）團機床研究院總會計師蘇自立（lì）表示，麵對（duì）人工智能與製造業深度融合的戰略機（jī）遇，以及集團“十五五”發展需求，設定了AI深度（dù）賦智、智能產（chǎn）品突（tū）破與產業生態位提（tí）升三大核心目標，將以機床“設計—製造—檢測—運（yùn）維”全生命周（zhōu）期為主線，構建全方位數智（zhì）化賦能體係。
具（jù）體來看，在高端數控機床設計環節（jiē），構建（jiàn）機（jī）床產品私域（yù）模型，整合曆史研發（fā）數據、工況數據（jù）與用戶反饋，進行仿真分析與方（fāng）案迭代，推動產品設計智能化優化、短研發周期、降低試錯成本。在製造環（huán）節，引入AI驅動的生產調度係統，結合加工製造過程（chéng）實際情況，及時調整工藝參數，提升產品製造的一致性、生產排產的科學性。
此外，在檢測環節，結合（hé）AI技術、視覺識別、激光檢測等技（jì）術，打造全鏈條檢（jiǎn）測體係（xì），同時建立檢測數據與設計、製造環節的聯動機製，形成閉環，提升產品質量。在運（yùn）維環節，創新智能服務模式。結合數智化與AI技術，搭建遠程運維雲平台，提供預防性維護建議，進一步為產品迭代升級與個性化（huà）定製提供數據支撐。
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