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AI+製(zhì)造(zào)深度(dù)融合,工業母機行業(yè)迎來新(xīn)機遇
發布者:嫩草影院  發布時間:2026-02-23   瀏(liú)覽量(liàng):63次

作為工業母機領域的國家隊,通用(yòng)技術集團日前召開媒體溝(gōu)通(tōng)會,發布機床產業華東區域戰略,旨在破解產業布局不均衡、生產基地遠離核心市場等問(wèn)題,深度(dù)融入和支撐(chēng)國家先進製造產業集群建設,保障產業鏈供應鏈安全穩定(dìng)、自主可控。

在剛剛過去的“十四(sì)五”,國家對工業母機產業的政策支持持續加碼,財稅補貼、研發激勵、國產替代導向等利好政策密(mì)集落地,通用(yòng)技術集團機(jī)床板塊營收增長超28%、利潤增長超6倍。

“十五五”是工業母機發展的關鍵時期。通用技術集團總工程師周舟表示,將聚焦航空、航天等重dian領域攻堅五軸聯動、重型超重型機床等高端裝備,保障產(chǎn)業鏈自主可控;同時麵向汽車、新能源等產業,提供高性價比的智能產(chǎn)線、定製化解決方案等,擴大中高端份額,統籌(chóu)調(diào)配研發、生產、資金等各類資源,加大研發投入,通過一體化管理實現資源向國家戰略重(chóng)dian和市場需求熱點雙向(xiàng)集(jí)聚(jù)。

通用技術集團在全國範圍(wéi)內推進的是一套“分工清晰、協同聯動(dòng)”的產業布局體係,各區域在整體框架下承擔不同但(dàn)相互支撐的功能。東北(běi)地區側重製造能力和體係化支撐,京津(jīn)冀地區聚焦前沿技術和(hé)共性技術研發,華東地區(qū)則(zé)更加突出高端智能製(zhì)造和新興市場快(kuài)速響應(yīng)的功能定位。

目前,在華東地區推進的江蘇通智(zhì)數控機床(chuáng)創新中心建設、南京二(èr)機並購以及複材裝(zhuāng)備公司組建,正是圍繞這一定位展開的。

通用技術機床公司副總經(jīng)理王鶴介紹,通用技術集團(tuán)機床板(bǎn)塊的核心製造企業長期(qī)紮根(gēn)東北,形成了堅實的製造(zào)基礎和(hé)完整的產業體係,這(zhè)為通用技術集團參與工業母機(jī)競爭(zhēng)提供了穩(wěn)定支撐。在此基礎上,將(jiāng)華東地區作為戰略布局的關鍵區域,並不是對既有格局的調整或(huò)削弱,而是在統(tǒng)籌全國區域功能定位的(de)前提下,順應產業發展(zhǎn)趨勢作出的係統性安排。

華東是新興產業和高(gāo)端應用需求最為活躍的(de)區域之一(yī)。新能(néng)源汽車、醫療器械、低(dī)空經濟(jì)等領域對高性能數控裝備提出了更高、更快的要求,這對通用技術集團推動產品結構優化、加快產品迭代、培育具有市場競爭力的重dian產品具有重要(yào)牽引作用。王鶴表示,通過布局華東,通用(yòng)技術集團能夠更加貼近高端市(shì)場需求,推(tuī)動從單一(yī)設備供給向綜合解(jiě)決(jué)方案轉型升級。

當前,人工智(zhì)能加速與實體經濟深度融合,深刻(kè)改變(biàn)製造業生產模式和經濟(jì)形態,成(chéng)為驅動(dòng)產業升(shēng)級的關鍵(jiàn)力量(liàng),為工業母機等製造業的高端化、數字化轉型(xíng)帶來新機遇。

為(wéi)推動(dòng)製造業的智能化變革,工信部等八部門近日(rì)聯合印發(fā)了《“人工(gōng)智(zhì)能+製造”專項行動實施意見(jiàn)》,圍繞創(chuàng)新築基、賦(fù)智(zhì)升級、產(chǎn)品突(tū)破等方(fāng)麵部署(shǔ)七(qī)大重dian任(rèn)務,促進人工智能(néng)技術與製造(zào)業應用雙向賦能,加快(kuài)製造業智能化、綠(lǜ)色化、融合化發展。

工業(yè)和信息化(huà)部副部長(zhǎng)張雲明日前在國新辦發布會上(shàng)表示,對於實現(xiàn)新型工業化這一關鍵任務,發展人工智能是必答題而非選擇題。將一手抓技術供給,促進“智能產業化”,一手抓賦能應用,加(jiā)快“產業智能化”,推動人工智能產業高質量(liàng)發展,高水平(píng)賦(fù)能(néng)新型工業化。

通用技術集(jí)團機(jī)床研究(jiū)院(yuàn)總會計(jì)師蘇自立表示(shì),麵對人工智能與製造業(yè)深度融合的戰略機(jī)遇,以及集團“十五五”發展需求,設定了AI深度(dù)賦智、智能產品突破與產業生態位提升三大核心目標,將以(yǐ)機床“設計—製造—檢測—運維”全生(shēng)命周期為主線,構(gòu)建全方位數智化賦能體係。

具體來看,在高端數控機床設計環節,構建機床產品私域模型,整合曆史研發數據、工況數據與用戶反饋,進行(háng)仿真分析與方案迭代,推(tuī)動(dòng)產品設(shè)計智能化優化、短研發周期、降低試錯(cuò)成本。在製造環節(jiē),引入AI驅動的生產調度係統,結合加工製造過程實際情況,及時調整工藝參數,提升產品製造的一致性、生(shēng)產排產的科學性。

此外,在檢測環節,結合AI技術、視覺識(shí)別、激光檢(jiǎn)測等技術,打造全鏈條檢測體係,同(tóng)時(shí)建立檢(jiǎn)測數據(jù)與設計、製造環節的聯動機製,形成閉環(huán),提升產品質量。在(zài)運維環節,創新(xīn)智能服務模式。結合(hé)數智化與AI技術,搭建遠程運維雲平(píng)台,提供預(yù)防性維護建議,進一步為產品迭代升級與個性(xìng)化定製提供(gòng)數據支撐。


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